图源：摄图网

近日，苹果CEO库克在接受采访时表示，苹果已经研究生成式人工智能（Generative AI）和其他模型数年，并将人工智能和机器学习视为基本核心技术。

生成式人工智能也就是AIGC，全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

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当前，我国多家机构已高度明确要将AIGC作为主投赛道，个别投资机构已经推出了相应的主体孵化项目。整体而言，大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态。但预计本年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证，预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长，投资向AIGC全产业链扩散。

行业热度高，受资本追捧

截止2023年4月，AIGC赛道目前在国外已出现了7家独角兽。在我国，超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司，Minimax据传估值过10亿美元，光年之外则宣布下一轮融资已被认购2.3亿美元。目前，最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。

中国AI应用在金融、电信制造、医疗行业加速渗透

目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

AIGC行业主要公司专利数量众多，研发投入大，技术储备充足

注1：无公开资料的部分以“/”显示

注2："T"是技术含量单位，以上科技创新总含量是根据企业发明公布专利，发明授权专利，实用新型专利，外观设计专利四项进行单位换算出来

主要企业关键技术成果(大模型)及竞争力评价

中国AIGC行业的头部代表性企业中，目前互联网大厂的业务布局最广，主要分布在一线城市和新一线城市，且纷纷在各赛道进行宏观战略布局。但其他初创企业也有自身的优势，在细分赛道也有一番成绩。目前国内已经出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，目前尚未普遍形成对外开放的生态，需要进一步关注相关机构的后续动态。

清华大学经济管理学院经济学讲席教授李稻葵认为中国AIGC行业面临着巨大的发展机遇，但也存在一些风险和挑战。他指出，行业发展需要加强技术创新和人才培养，同时还需要改善监管和政策环境，以吸引更多的投资和人才。

中国建设银行在一份研报中表示中国AIGC行业在过去几年中已经取得了快速增长，但仍然面临一些挑战，如技术壁垒、资金短缺和监管不完善等。然而，他们认为，随着技术的进步和政策的支持，中国AIGC行业将有望实现更大的发展。

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